19 marca 2025
Jak Zapewniliśmy 50 Języków

Kiedy postanowiliśmy uczynić naszą stronę opartą na GoHugo.io wielojęzyczną, chcieliśmy znaleźć efektywny, skalowalny i opłacalny sposób generowania tłumaczeń. Zamiast ręcznie tłumaczyć każdą stronę, wykorzystaliśmy API OpenAI do automatyzacji tego procesu. W tym artykule opisujemy, jak zintegrowaliśmy OpenAI API z Hugo, używając motywu HugoPlate od Zeon Studio, aby szybko i dokładnie generować tłumaczenia.
Dlaczego Wybraliśmy OpenAI API do Tłumaczeń
Tradycyjne usługi tłumaczeniowe często wymagają znacznego nakładu pracy ręcznej, a narzędzia automatyczne, takie jak Google Translate, choć przydatne, nie zawsze oferują poziom personalizacji, którego potrzebowaliśmy. API OpenAI pozwoliło nam:
- Automatyzować tłumaczenia hurtowo
- Dostosować styl tłumaczenia
- Zachować lepszą kontrolę nad jakością
- Bezproblemowo integrować się z naszą stroną opartą na Hugo
- Oznaczać poszczególne strony do ponownego tłumaczenia
- Dodawać nowe języki przy minimalnym wysiłku
Proces Krok po Kroku
1. Przygotowanie Strony Hugo
Nasza strona była już skonfigurowana z użyciem motywu HugoPlate, który wspiera funkcjonalność wielojęzyczności. Pierwszym krokiem było włączenie obsługi języków w pliku config/_default/languages.toml Hugo:
```toml
################ English language ##################
[en]
languageName = "English"
languageCode = "en-us"
contentDir = "content/english"
weight = 1
################ Arabic language ##################
[ar]
languageName = "العربية"
languageCode = "ar"
contentDir = "content/arabic"
languageDirection = 'rtl'
weight = 2
```
Ta konfiguracja zapewnia, że Hugo może generować osobne wersje językowe naszej zawartości.
2. Automatyzacja Tłumaczeń za pomocą OpenAI API
Opracowaliśmy skrypt Bash do automatyzacji tłumaczenia plików Markdown. Skrypt ten:
- Odczytuje angielskie pliki
.mdz katalogu źródłowego. - Korzysta z OpenAI API do tłumaczenia tekstu, zachowując formatowanie Markdown.
- Zapisuje przetłumaczoną zawartość do odpowiednich katalogów językowych.
- Śledzi status tłumaczenia za pomocą pliku JSON.
Oto nasz skrypt bash do automatyzacji tłumaczeń. Śmiało możesz go używać i modyfikować według własnych potrzeb:
```bash
# MIT License
# Copyright (c) 2024 Williston Technical Inc.
#
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
# of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
# in the Software without restriction, including without limitation the rights
# to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
# copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
# furnished to do so, subject to the following conditions:
#
# The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
# copies or substantial portions of the Software.
#
# THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
# IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
# FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
# AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
# LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
# OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
# SOFTWARE.
#!/bin/bash
# ===========================================
# Hugo Content Translation and Update Script (Sequential Processing & New-Language Cleanup)
# ===========================================
# This script translates Hugo Markdown (.md) files from English to all supported target languages
# sequentially (one file at a time). It updates a JSON status file after processing each file.
# At the end of the run, it checks translation_status.json and removes any language from
# translate_new_language.txt only if every file for that language is marked as "success".
# ===========================================
set -euo pipefail
# --- Simple Logging Function (writes to stderr) ---
log_step() {
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*" >&2
}
# --- Environment Setup ---
export PATH="/opt/homebrew/opt/coreutils/libexec/gnubin:$PATH"
# (Removed "Script starting." log)
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
log_step "SCRIPT_DIR set to: $SCRIPT_DIR"
if [ -f "$SCRIPT_DIR/.env" ]; then
log_step "Loading environment variables from .env"
set -o allexport
source "$SCRIPT_DIR/.env"
set +o allexport
fi
# Load new languages from translate_new_language.txt (if available)
declare -a NEW_LANGUAGES=()
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
while IFS= read -r line || [[ -n "$line" ]]; do
NEW_LANGUAGES+=("$line")
done <"$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "No new languages file found; proceeding with empty NEW_LANGUAGES."
fi
API_KEY="${OPENAI_API_KEY:-}"
if [ -z "$API_KEY" ]; then
log_step "❌ Error: OPENAI_API_KEY environment variable is not set."
exit 1
fi
# Supported Languages (full list)
SUPPORTED_LANGUAGES=("ar" "bg" "bn" "cs" "da" "de" "el" "es" "fa" "fi" "fr" "ha" "he" "hi" "hr" "hu" "id" "ig" "it" "ja" "ko" "ml" "mr" "ms" "nl" "no" "pa" "pl" "pt" "ro" "ru" "sk" "sn" "so" "sr" "sv" "sw" "ta" "te" "th" "tl" "tr" "uk" "vi" "xh" "yo" "zh" "zu")
STATUS_FILE="$SCRIPT_DIR/translation_status.json"
SRC_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/english"
log_step "Source directory: $SRC_DIR"
# Check dependencies
for cmd in jq curl; do
if ! command -v "$cmd" >/dev/null 2>&1; then
log_step "❌ Error: '$cmd' is required. Please install it."
exit 1
fi
done
MAX_RETRIES=5
WAIT_TIME=2 # seconds
# Create/initialize status file if missing
if [ ! -f "$STATUS_FILE" ]; then
echo "{}" >"$STATUS_FILE"
log_step "Initialized status file at: $STATUS_FILE"
fi
# --- Locking for Status Updates ---
lock_status() {
local max_wait=10
local start_time
start_time=$(date +%s)
while ! mkdir "$STATUS_FILE.lockdir" 2>/dev/null; do
sleep 0.01
local now
now=$(date +%s)
if ((now - start_time >= max_wait)); then
log_step "WARNING: Lock wait exceeded ${max_wait}s. Forcibly removing stale lock."
rm -rf "$STATUS_FILE.lockdir"
fi
done
}
unlock_status() {
rmdir "$STATUS_FILE.lockdir"
}
update_status() {
local file_path="$1" lang="$2" status="$3"
lock_status
jq --arg file "$file_path" --arg lang "$lang" --arg status "$status" \
'.[$file][$lang] = $status' "$STATUS_FILE" >"$STATUS_FILE.tmp" && mv "$STATUS_FILE.tmp" "$STATUS_FILE"
unlock_status
}
# --- Translation Function ---
translate_text() {
local text="$1" lang="$2"
local retry_count=0
while [ "$retry_count" -lt "$MAX_RETRIES" ]; do
user_message="Translate the following text to $lang. Preserve all formatting exactly as in the original.
$text"
json_payload=$(jq -n \
--arg system "Translate from English to $lang. Preserve original formatting exactly." \
--arg user_message "$user_message" \
'{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{"role": "system", "content": $system},
{"role": "user", "content": $user_message}
],
"temperature": 0.3
}')
response=$(curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-d "$json_payload")
log_step "📥 Received API response."
local error_type
error_type=$(echo "$response" | jq -r '.error.type // empty')
local error_message
error_message=$(echo "$response" | jq -r '.error.message // empty')
if [ "$error_type" == "insufficient_quota" ]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [[ "$error_type" == "rate_limit_reached" || "$error_type" == "server_error" || "$error_type" == "service_unavailable" ]]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [ "$error_type" == "invalid_request_error" ]; then
return 1
elif [ -z "$error_type" ]; then
if ! translated_text=$(echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content' 2>/dev/null); then
return 1
fi
if [ "$translated_text" == "null" ] || [ -z "$translated_text" ]; then
return 1
else
translated_text=$(echo "$translated_text" | sed -e 's/^```[[:space:]]*//; s/[[:space:]]*```$//')
echo "$translated_text"
return 0
fi
else
return 1
fi
done
return 1
}
# --- Process a Single File (Sequential Version) ---
process_file() {
local src_file="$1" target_file="$2" lang="$3" rel_src="$4"
# If target file exists and is non-empty, mark status as success.
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
return 0
fi
content=$(<"$src_file")
if [[ "$content" =~ ^[---|\+\+\+]([:space:)]*$ ]] && [[ "$content" =~ [[:space:]]*[---|\+\+\+\+]([:space:)]*$ ]]; then
front_matter=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/p')
body_content=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/d')
else
front_matter=""
body_content="$content"
fi
log_step "Translating [$rel_src] to $lang..."
translated_body=$(translate_text "$body_content" "$lang")
if [ $? -ne 0 ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "failed"
return 1
fi
mkdir -p "$(dirname "$target_file")"
if [ -n "$front_matter" ]; then
echo -e "$front_matter
$translated_body" >"$target_file"
else
echo -e "$translated_body" >"$target_file"
fi
updated_content=$(echo "$content" | sed -E 's/^retranslate:\s*true/retranslate: false/')
echo "$updated_content" >"$src_file"
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
}
# --- Main Sequential Processing ---
ALL_SUCCESS=true
for TARGET_LANG in "${SUPPORTED_LANGUAGES[@]}"; do
log_step "Processing language: $TARGET_LANG"
TARGET_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/$TARGET_LANG"
while IFS= read -r -d '' src_file; do
rel_src="${src_file#$SCRIPT_DIR/}"
target_file="$TARGET_DIR/${src_file#$SRC_DIR/}"
# If file is marked not to retranslate, check that target file exists and is non-empty.
if ! [[ " ${NEW_LANGUAGES[@]:-} " =~ " ${TARGET_LANG} " ]] && grep -q '^retranslate:\s*false' "$src_file"; then
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "success"
else
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "failed"
fi
continue
fi
process_file "$src_file" "$target_file" "$TARGET_LANG" "$rel_src"
done < <(find "$SRC_DIR" -type f -name "*.md" -print0)
done
log_step "Translation run completed."
end_time=$(date +%s)
duration=$((end_time - $(date +%s)))
log_step "Execution Time: $duration seconds"
if [ "$ALL_SUCCESS" = true ]; then
log_step "🎉 Translation completed successfully for all supported languages!"
else
log_step "⚠️ Translation completed with some errors."
fi
# --- Clean Up Fully Translated New Languages ---
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
log_step "Cleaning up fully translated new languages..."
for lang in "${NEW_LANGUAGES[@]:-}"; do
incomplete=$(jq --arg lang "$lang" 'to_entries[] | select(.value[$lang] != null and (.value[$lang] != "success")) | .key' "$STATUS_FILE")
if [ -z "$incomplete" ]; then
log_step "All translations for new language '$lang' are marked as success. Removing from translate_new_language.txt."
sed -E -i '' "/^[[:space:]]*$lang[[:space:]]*$/d" "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "Language '$lang' still has incomplete translations."
fi
done
fi
```
3. Zarządzanie Statusem Tłumaczeń
Aby uniknąć zbędnych tłumaczeń i śledzić postęp, używaliśmy pliku JSON (translation_status.json). Skrypt aktualizuje ten plik po przetworzeniu każdego dokumentu, zapewniając tłumaczenie tylko nowych lub zmienionych treści.
4. Obsługa Błędów i Ograniczeń API
Wprowadziliśmy mechanizmy ponawiania prób i obsługi błędów, aby radzić sobie z limitami szybkości, awariami API i problemami z kwotami. Skrypt czeka przed ponowną próbą, jeśli OpenAI API zwróci błąd taki jak rate_limit_reached lub service_unavailable.
5. Wdrożenie
Po wygenerowaniu przetłumaczonej zawartości, uruchomienie hugo --minify buduje wielojęzyczną statyczną stronę, gotową do wdrożenia.
Wyzwania i Rozwiązania
1. Dokładność Tłumaczeń
Chociaż tłumaczenia OpenAI były na ogół dokładne, niektóre terminy techniczne mogą wymagać ręcznej weryfikacji, ale jesteśmy tylko dwuosobowym zespołem, więc liczymy na najlepsze. Dopasowaliśmy prompt’y, aby zachować kontekst i ton.
2. Problemy z Formatowaniem
Składnia Markdown czasem ulegała zmianie podczas tłumaczenia. Aby to naprawić, dodaliśmy logikę post-processingu, która zachowuje formatowanie.
3. Optymalizacja Kosztów API
Aby zmniejszyć koszty, wdrożyliśmy cache, aby unikać ponownego tłumaczenia niezmienionej zawartości.
4. Efektywne Obsługiwanie Ponownych Tłumaczeń
Aby ponownie przetłumaczyć konkretne strony, dodaliśmy parametr front matter retranslate: true. Skrypt tłumaczy ponownie tylko strony oznaczone tym parametrem. Pozwala to aktualizować tłumaczenia w razie potrzeby bez konieczności tłumaczenia całej strony od nowa.
Podsumowanie
Dzięki integracji OpenAI API z Hugo zautomatyzowaliśmy tłumaczenie naszej strony, zachowując jakość i elastyczność. To podejście zaoszczędziło czas, zapewniło spójność i pozwoliło nam łatwo skalować. Jeśli chcesz uczynić swoją stronę Hugo wielojęzyczną, API OpenAI oferuje potężne rozwiązanie.