
Hogyan használtuk az OpenAI API-t a weboldalunk fordításához
- Cikkek, Történetek
- Hugo , OpenAI , Fordítás , Automatizálás
- 2025. március 19.
- 42 min read
Bevezetés
Amikor elhatároztuk, hogy a GoHugo.io-alapú weboldalunkat többnyelvűvé tesszük, hatékony, skálázható és költséghatékony módot kerestünk a fordítások előállítására. Ahelyett, hogy manuálisan fordítottuk volna le minden egyes oldalt, az OpenAI API-t használtuk a folyamat automatizálására. Ez a cikk bemutatja, hogyan integráltuk az OpenAI API-t a Hugóval, a Zeon Studio HugoPlate témáját használva, hogy gyorsan és pontosan generáljunk fordításokat.
Miért választottuk az OpenAI API-t a fordításhoz
A hagyományos fordító szolgáltatások gyakran jelentős manuális erőfeszítést igényelnek, és az olyan automatizált eszközök, mint a Google Fordító, bár hasznosak, nem mindig biztosítják a szükséges testreszabási szintet. Az OpenAI API lehetővé tette számunkra:
- A fordítások tömeges automatizálását
- A fordítási stílus testreszabását
- Jobb minőségellenőrzés fenntartását
- Zökkenőmentes integrációt a Hugo-alapú weboldalunkkal
- Egyedi oldalak jelölését újrafordításra
Lépésről lépésre folyamat
1. A Hugo weboldal előkészítése
Weboldalunk már a HugoPlate témát használta, amely támogatja a többnyelvű funkciót. Az első lépés az volt, hogy engedélyezzük a nyelvtámogatást a Hugo config/_default/languages.toml
fájlunkban:
################ English language ##################
[en]
languageName = "English"
languageCode = "en-us"
contentDir = "content/english"
weight = 1
################ Arabic language ##################
[ar]
languageName = "العربية"
languageCode = "ar"
contentDir = "content/arabic"
languageDirection = 'rtl'
weight = 2
Ez a konfiguráció biztosítja, hogy a Hugo külön nyelvi verziókat generáljon a tartalmunkból.
2. Fordítások automatizálása az OpenAI API-val
Kifejlesztettünk egy Bash scriptet a Markdown fájlok fordításának automatizálására. Ez a script:
- Angol
.md
fájlokat olvas be a forráskönyvtárból. - Az OpenAI API-t használja a szöveg fordítására, miközben megőrzi a Markdown formázást.
- A lefordított tartalmat a megfelelő nyelvi könyvtárakba írja.
- Nyomon követi a fordítás állapotát egy JSON fájl segítségével.
Íme a scriptünk áttekintése:
#!/bin/bash
# ===========================================
# Hugo Content Translation and Update Script (Sequential Processing & New-Language Cleanup)
# ===========================================
# This script translates Hugo Markdown (.md) files from English to all supported target languages
# sequentially (one file at a time). It updates a JSON status file after processing each file.
# At the end of the run, it checks translation_status.json and removes any language from
# translate_new_language.txt only if every file for that language is marked as "success".
# ===========================================
set -euo pipefail
# --- Simple Logging Function (writes to stderr) ---
log_step() {
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*" >&2
}
# --- Environment Setup ---
export PATH="/opt/homebrew/opt/coreutils/libexec/gnubin:$PATH"
# (Removed "Script starting." log)
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
log_step "SCRIPT_DIR set to: $SCRIPT_DIR"
if [ -f "$SCRIPT_DIR/.env" ]; then
log_step "Loading environment variables from .env"
set -o allexport
source "$SCRIPT_DIR/.env"
set +o allexport
fi
# Load new languages from translate_new_language.txt (if available)
declare -a NEW_LANGUAGES=()
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
while IFS= read -r line || [[ -n "$line" ]]; do
NEW_LANGUAGES+=("$line")
done <"$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "No new languages file found; proceeding with empty NEW_LANGUAGES."
fi
API_KEY="${OPENAI_API_KEY:-}"
if [ -z "$API_KEY" ]; then
log_step "❌ Error: OPENAI_API_KEY environment variable is not set."
exit 1
fi
# Supported Languages (full list)
SUPPORTED_LANGUAGES=("ar" "bg" "bn" "cs" "da" "de" "el" "es" "fa" "fi" "fr" "ha" "he" "hi" "hr" "hu" "id" "ig" "it" "ja" "ko" "ml" "mr" "ms" "nl" "no" "pa" "pl" "pt" "ro" "ru" "sk" "sn" "so" "sr" "sv" "sw" "ta" "te" "th" "tl" "tr" "uk" "vi" "xh" "yo" "zh" "zu")
STATUS_FILE="$SCRIPT_DIR/translation_status.json"
SRC_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/english"
log_step "Source directory: $SRC_DIR"
# Check dependencies
for cmd in jq curl; do
if ! command -v "$cmd" >/dev/null 2>&1; then
log_step "❌ Error: '$cmd' is required. Please install it."
exit 1
fi
done
MAX_RETRIES=5
WAIT_TIME=2 # seconds
# Create/initialize status file if missing
if [ ! -f "$STATUS_FILE" ]; then
echo "{}" >"$STATUS_FILE"
log_step "Initialized status file at: $STATUS_FILE"
fi
# --- Locking for Status Updates ---
lock_status() {
local max_wait=10
local start_time
start_time=$(date +%s)
while ! mkdir "$STATUS_FILE.lockdir" 2>/dev/null; do
sleep 0.01
local now
now=$(date +%s)
if ((now - start_time >= max_wait)); then
log_step "WARNING: Lock wait exceeded ${max_wait}s. Forcibly removing stale lock."
rm -rf "$STATUS_FILE.lockdir"
fi
done
}
unlock_status() {
rmdir "$STATUS_FILE.lockdir"
}
update_status() {
local file_path="$1" lang="$2" status="$3"
lock_status
jq --arg file "$file_path" --arg lang "$lang" --arg status "$status" \
'.[$file][$lang] = $status' "$STATUS_FILE" >"$STATUS_FILE.tmp" && mv "$STATUS_FILE.tmp" "$STATUS_FILE"
unlock_status
}
# --- Translation Function ---
translate_text() {
local text="$1" lang="$2"
local retry_count=0
while [ "$retry_count" -lt "$MAX_RETRIES" ]; do
user_message="Translate the following text to $lang. Preserve all formatting exactly as in the original.
$text"
json_payload=$(jq -n \
--arg system "Translate from English to $lang. Preserve original formatting exactly." \
--arg user_message "$user_message" \
'{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{"role": "system", "content": $system},
{"role": "user", "content": $user_message}
],
"temperature": 0.3
}')
response=$(curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-d "$json_payload")
log_step "📥 Received API response."
local error_type
error_type=$(echo "$response" | jq -r '.error.type // empty')
local error_message
error_message=$(echo "$response" | jq -r '.error.message // empty')
if [ "$error_type" == "insufficient_quota" ]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [[ "$error_type" == "rate_limit_reached" || "$error_type" == "server_error" || "$error_type" == "service_unavailable" ]]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [ "$error_type" == "invalid_request_error" ]; then
return 1
elif [ -z "$error_type" ]; then
if ! translated_text=$(echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content' 2>/dev/null); then
return 1
fi
if [ "$translated_text" == "null" ] || [ -z "$translated_text" ]; then
return 1
else
translated_text=$(echo "$translated_text" | sed -e 's/^```[[:space:]]*//; s/[[:space:]]*```$//')
echo "$translated_text"
return 0
fi
else
return 1
fi
done
return 1
}
# --- Process a Single File (Sequential Version) ---
process_file() {
local src_file="$1" target_file="$2" lang="$3" rel_src="$4"
# If target file exists and is non-empty, mark status as success.
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
return 0
fi
content=$(<"$src_file")
if [[ "$content" =~ ^(---|\+\+\+)[[:space:]]*$ ]] && [[ "$content" =~ [[:space:]]*(---|\+\+\+\+)[[:space:]]*$ ]]; then
front_matter=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/p')
body_content=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/d')
else
front_matter=""
body_content="$content"
fi
log_step "Translating [$rel_src] to $lang..."
translated_body=$(translate_text "$body_content" "$lang")
if [ $? -ne 0 ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "failed"
return 1
fi
mkdir -p "$(dirname "$target_file")"
if [ -n "$front_matter" ]; then
echo -e "$front_matter
$translated_body" >"$target_file"
else
echo -e "$translated_body" >"$target_file"
fi
updated_content=$(echo "$content" | sed -E 's/^retranslate:\s*true/retranslate: false/')
echo "$updated_content" >"$src_file"
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
}
# --- Main Sequential Processing ---
ALL_SUCCESS=true
for TARGET_LANG in "${SUPPORTED_LANGUAGES[@]}"; do
log_step "Processing language: $TARGET_LANG"
TARGET_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/$TARGET_LANG"
while IFS= read -r -d '' src_file; do
rel_src="${src_file#$SCRIPT_DIR/}"
target_file="$TARGET_DIR/${src_file#$SRC_DIR/}"
# If file is marked not to retranslate, check that target file exists and is non-empty.
if ! [[ " ${NEW_LANGUAGES[@]:-} " =~ " ${TARGET_LANG} " ]] && grep -q '^retranslate:\s*false' "$src_file"; then
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "success"
else
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "failed"
fi
continue
fi
process_file "$src_file" "$target_file" "$TARGET_LANG" "$rel_src"
done < <(find "$SRC_DIR" -type f -name "*.md" -print0)
done
log_step "Translation run completed."
end_time=$(date +%s)
duration=$((end_time - $(date +%s)))
log_step "Execution Time: $duration seconds"
if [ "$ALL_SUCCESS" = true ]; then
log_step "🎉 Translation completed successfully for all supported languages!"
else
log_step "⚠️ Translation completed with some errors."
fi
# --- Clean Up Fully Translated New Languages ---
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
log_step "Cleaning up fully translated new languages..."
for lang in "${NEW_LANGUAGES[@]:-}"; do
incomplete=$(jq --arg lang "$lang" 'to_entries[] | select(.value[$lang] != null and (.value[$lang] != "success")) | .key' "$STATUS_FILE")
if [ -z "$incomplete" ]; then
log_step "All translations for new language '$lang' are marked as success. Removing from translate_new_language.txt."
sed -E -i '' "/^[[:space:]]*$lang[[:space:]]*$/d" "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "Language '$lang' still has incomplete translations."
fi
done
fi
3. A fordítási állapot kezelése
A felesleges fordítások elkerülése és a haladás nyomon követése érdekében egy JSON fájlt (translation_status.json
) használtunk. A script frissíti ezt a fájlt minden dokumentum feldolgozása után, biztosítva, hogy csak az új vagy frissített tartalom kerüljön lefordításra.
4. Hibakezelés és API sebességkorlátok
Retry mechanizmusokat és hibakezelést valósítottunk meg a sebességkorlátok, API hibák és kvóta problémák kezelésére. A script várakozik, mielőtt újrapróbálkozna, ha az OpenAI API olyan hibát ad vissza, mint a rate_limit_reached
vagy service_unavailable
.
5. Telepítés
Miután a lefordított tartalom elkészült, a hugo --minify
futtatása felépíti a többnyelvű statikus weboldalt, készen a telepítésre.
Kihívások és megoldások
1. Fordítási pontosság
Bár az OpenAI fordításai általában pontosak voltak, néhány technikai kifejezés manuális ellenőrzést igényelhet, de csak ketten vagyunk a csapatban, így a legjobbra számítunk. Finomhangoltuk a promptokat a kontextus és a hangnem fenntartása érdekében.
2. Formázási problémák
A Markdown szintaxis néha megváltozott a fordítás során. Ennek javítására utófeldolgozó logikát adtunk hozzá a formázás megőrzésére.
3. API költségoptimalizálás
A költségek csökkentése érdekében gyorsítótárazást valósítottunk meg, hogy elkerüljük a változatlan tartalom újrafordítását.
4. Az újrafordítások hatékony kezelése
A konkrét oldalak újrafordításához hozzáadtunk egy retranslate: true
front matter paramétert. A script csak azokat az oldalakat fordítja újra, amelyeket ezzel a paraméterrel jelöltünk meg. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy a fordításokat szükség szerint frissítsük anélkül, hogy az egész weboldalt újra kellene fordítani.
Következtetés
Az OpenAI API Hugo-val való integrálásával automatizáltuk a weboldalunk fordítását, miközben megőriztük a minőséget és a rugalmasságot. Ez a megközelítés időt takarított meg, biztosította a következetességet, és lehetővé tette számunkra, hogy zökkenőmentesen skálázzunk. Ha azt tervezed, hogy a Hugo weboldaladat többnyelvűvé teszed, az OpenAI API egy erőteljes megoldást kínál.