
কিভাবে আমরা আমাদের ওয়েবসাইট অনুবাদ করতে OpenAI API ব্যবহার করেছি
পরিচিতি
যখন আমরা আমাদের GoHugo.io-ভিত্তিক ওয়েবসাইটকে বহুভাষিক করতে বেরিয়েছিলাম, তখন আমরা অনুবাদ তৈরি করার জন্য একটি কার্যকর, স্কেলযোগ্য এবং খরচ-সাশ্রয়ী উপায় চেয়েছিলাম। প্রতিটি পৃষ্ঠা ম্যানুয়ালি অনুবাদ করার পরিবর্তে, আমরা প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে OpenAI এর API ব্যবহার করেছি। এই নিবন্ধটি দেখায় কিভাবে আমরা OpenAI API কে হুগোর সাথে একত্রিত করেছি, Zeon স্টুডিওর HugoPlate থিম ব্যবহার করে, দ্রুত এবং সঠিকভাবে অনুবাদ তৈরি করতে।
কেন আমরা অনুবাদের জন্য OpenAI API বেছে নিয়েছিলাম
Traditional translation services often require significant manual effort, and automated tools like Google Translate, while useful, don’t always provide the level of customization we needed. OpenAI’s API allowed us to:
- ব্যাচে অনুবাদ স্বয়ংক্রিয় করা
- অনুবাদের শৈলী কাস্টমাইজ করা
- গুণমানের উপর ভাল নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা
- আমাদের হুগো-ভিত্তিক সাইটের সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করা
- পুনঃঅনুবাদের জন্য পৃথক পৃষ্ঠাগুলি চিহ্নিত করা
পদক্ষেপ-দ্বারা-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া
1. হুগো ওয়েবসাইট প্রস্তুত করা
আমাদের সাইট ইতিমধ্যেই HugoPlate থিম ব্যবহার করে সেট আপ করা ছিল, যা বহুভাষিক কার্যকারিতা সমর্থন করে। প্রথম পদক্ষেপ ছিল আমাদের হুগো config/_default/languages.toml
ফাইলে ভাষার সমর্থন সক্ষম করা:
################ English language ##################
[en]
languageName = "English"
languageCode = "en-us"
contentDir = "content/english"
weight = 1
################ Arabic language ##################
[ar]
languageName = "العربية"
languageCode = "ar"
contentDir = "content/arabic"
languageDirection = 'rtl'
weight = 2
এই কনফিগারেশন নিশ্চিত করে যে হুগো আমাদের বিষয়বস্তুর পৃথক ভাষার সংস্করণ তৈরি করতে পারে।
2. OpenAI API দিয়ে অনুবাদ স্বয়ংক্রিয়করণ
আমরা Markdown ফাইলগুলির অনুবাদ স্বয়ংক্রিয় করতে একটি Bash স্ক্রিপ্ট তৈরি করেছি। এই স্ক্রিপ্ট:
- উৎস ডিরেক্টরি থেকে ইংরেজি
.md
ফাইল পড়ে। - Markdown ফরম্যাটিং বজায় রেখে টেক্সট অনুবাদ করতে OpenAI API ব্যবহার করে।
- অনুবাদিত বিষয়বস্তু উপযুক্ত ভাষার ডিরেক্টরিতে লেখে।
- একটি JSON ফাইল ব্যবহার করে অনুবাদের স্থিতি ট্র্যাক করে।
এখানে আমাদের স্ক্রিপ্টের একটি ওভারভিউ:
#!/bin/bash
# ===========================================
# Hugo Content Translation and Update Script (Sequential Processing & New-Language Cleanup)
# ===========================================
# This script translates Hugo Markdown (.md) files from English to all supported target languages
# sequentially (one file at a time). It updates a JSON status file after processing each file.
# At the end of the run, it checks translation_status.json and removes any language from
# translate_new_language.txt only if every file for that language is marked as "success".
# ===========================================
set -euo pipefail
# --- Simple Logging Function (writes to stderr) ---
log_step() {
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*" >&2
}
# --- Environment Setup ---
export PATH="/opt/homebrew/opt/coreutils/libexec/gnubin:$PATH"
# (Removed "Script starting." log)
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
log_step "SCRIPT_DIR set to: $SCRIPT_DIR"
if [ -f "$SCRIPT_DIR/.env" ]; then
log_step "Loading environment variables from .env"
set -o allexport
source "$SCRIPT_DIR/.env"
set +o allexport
fi
# Load new languages from translate_new_language.txt (if available)
declare -a NEW_LANGUAGES=()
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
while IFS= read -r line || [[ -n "$line" ]]; do
NEW_LANGUAGES+=("$line")
done <"$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "No new languages file found; proceeding with empty NEW_LANGUAGES."
fi
API_KEY="${OPENAI_API_KEY:-}"
if [ -z "$API_KEY" ]; then
log_step "❌ Error: OPENAI_API_KEY environment variable is not set."
exit 1
fi
# Supported Languages (full list)
SUPPORTED_LANGUAGES=("ar" "bg" "bn" "cs" "da" "de" "el" "es" "fa" "fi" "fr" "ha" "he" "hi" "hr" "hu" "id" "ig" "it" "ja" "ko" "ml" "mr" "ms" "nl" "no" "pa" "pl" "pt" "ro" "ru" "sk" "sn" "so" "sr" "sv" "sw" "ta" "te" "th" "tl" "tr" "uk" "vi" "xh" "yo" "zh" "zu")
STATUS_FILE="$SCRIPT_DIR/translation_status.json"
SRC_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/english"
log_step "Source directory: $SRC_DIR"
# Check dependencies
for cmd in jq curl; do
if ! command -v "$cmd" >/dev/null 2>&1; then
log_step "❌ Error: '$cmd' is required. Please install it."
exit 1
fi
done
MAX_RETRIES=5
WAIT_TIME=2 # seconds
# Create/initialize status file if missing
if [ ! -f "$STATUS_FILE" ]; then
echo "{}" >"$STATUS_FILE"
log_step "Initialized status file at: $STATUS_FILE"
fi
# --- Locking for Status Updates ---
lock_status() {
local max_wait=10
local start_time
start_time=$(date +%s)
while ! mkdir "$STATUS_FILE.lockdir" 2>/dev/null; do
sleep 0.01
local now
now=$(date +%s)
if ((now - start_time >= max_wait)); then
log_step "WARNING: Lock wait exceeded ${max_wait}s. Forcibly removing stale lock."
rm -rf "$STATUS_FILE.lockdir"
fi
done
}
unlock_status() {
rmdir "$STATUS_FILE.lockdir"
}
update_status() {
local file_path="$1" lang="$2" status="$3"
lock_status
jq --arg file "$file_path" --arg lang "$lang" --arg status "$status" \
'.[$file][$lang] = $status' "$STATUS_FILE" >"$STATUS_FILE.tmp" && mv "$STATUS_FILE.tmp" "$STATUS_FILE"
unlock_status
}
# --- Translation Function ---
translate_text() {
local text="$1" lang="$2"
local retry_count=0
while [ "$retry_count" -lt "$MAX_RETRIES" ]; do
user_message="Translate the following text to $lang. Preserve all formatting exactly as in the original.
$text"
json_payload=$(jq -n \
--arg system "Translate from English to $lang. Preserve original formatting exactly." \
--arg user_message "$user_message" \
'{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{"role": "system", "content": $system},
{"role": "user", "content": $user_message}
],
"temperature": 0.3
}')
response=$(curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-d "$json_payload")
log_step "📥 Received API response."
local error_type
error_type=$(echo "$response" | jq -r '.error.type // empty')
local error_message
error_message=$(echo "$response" | jq -r '.error.message // empty')
if [ "$error_type" == "insufficient_quota" ]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [[ "$error_type" == "rate_limit_reached" || "$error_type" == "server_error" || "$error_type" == "service_unavailable" ]]; then
sleep "$WAIT_TIME"
retry_count=$((retry_count + 1))
elif [ "$error_type" == "invalid_request_error" ]; then
return 1
elif [ -z "$error_type" ]; then
if ! translated_text=$(echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content' 2>/dev/null); then
return 1
fi
if [ "$translated_text" == "null" ] || [ -z "$translated_text" ]; then
return 1
else
translated_text=$(echo "$translated_text" | sed -e 's/^```[[:space:]]*//; s/[[:space:]]*```$//')
echo "$translated_text"
return 0
fi
else
return 1
fi
done
return 1
}
# --- Process a Single File (Sequential Version) ---
process_file() {
local src_file="$1" target_file="$2" lang="$3" rel_src="$4"
# If target file exists and is non-empty, mark status as success.
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
return 0
fi
content=$(<"$src_file")
if [[ "$content" =~ ^(---|\+\+\+)[[:space:]]*$ ]] && [[ "$content" =~ [[:space:]]*(---|\+\+\+\+)[[:space:]]*$ ]]; then
front_matter=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/p')
body_content=$(echo "$content" | sed -n '/^\(---\|\+\+\+\)$/,/^\(---\|\+\+\+\)$/d')
else
front_matter=""
body_content="$content"
fi
log_step "Translating [$rel_src] to $lang..."
translated_body=$(translate_text "$body_content" "$lang")
if [ $? -ne 0 ]; then
update_status "$rel_src" "$lang" "failed"
return 1
fi
mkdir -p "$(dirname "$target_file")"
if [ -n "$front_matter" ]; then
echo -e "$front_matter
$translated_body" >"$target_file"
else
echo -e "$translated_body" >"$target_file"
fi
updated_content=$(echo "$content" | sed -E 's/^retranslate:\s*true/retranslate: false/')
echo "$updated_content" >"$src_file"
update_status "$rel_src" "$lang" "success"
}
# --- Main Sequential Processing ---
ALL_SUCCESS=true
for TARGET_LANG in "${SUPPORTED_LANGUAGES[@]}"; do
log_step "Processing language: $TARGET_LANG"
TARGET_DIR="$SCRIPT_DIR/Content/$TARGET_LANG"
while IFS= read -r -d '' src_file; do
rel_src="${src_file#$SCRIPT_DIR/}"
target_file="$TARGET_DIR/${src_file#$SRC_DIR/}"
# If file is marked not to retranslate, check that target file exists and is non-empty.
if ! [[ " ${NEW_LANGUAGES[@]:-} " =~ " ${TARGET_LANG} " ]] && grep -q '^retranslate:\s*false' "$src_file"; then
if [ -s "$target_file" ]; then
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "success"
else
update_status "$rel_src" "$TARGET_LANG" "failed"
fi
continue
fi
process_file "$src_file" "$target_file" "$TARGET_LANG" "$rel_src"
done < <(find "$SRC_DIR" -type f -name "*.md" -print0)
done
log_step "Translation run completed."
end_time=$(date +%s)
duration=$((end_time - $(date +%s)))
log_step "Execution Time: $duration seconds"
if [ "$ALL_SUCCESS" = true ]; then
log_step "🎉 Translation completed successfully for all supported languages!"
else
log_step "⚠️ Translation completed with some errors."
fi
# --- Clean Up Fully Translated New Languages ---
if [ -f "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt" ]; then
log_step "Cleaning up fully translated new languages..."
for lang in "${NEW_LANGUAGES[@]:-}"; do
incomplete=$(jq --arg lang "$lang" 'to_entries[] | select(.value[$lang] != null and (.value[$lang] != "success")) | .key' "$STATUS_FILE")
if [ -z "$incomplete" ]; then
log_step "All translations for new language '$lang' are marked as success. Removing from translate_new_language.txt."
sed -E -i '' "/^[[:space:]]*$lang[[:space:]]*$/d" "$SCRIPT_DIR/translate_new_language.txt"
else
log_step "Language '$lang' still has incomplete translations."
fi
done
fi
3. অনুবাদের স্থিতি পরিচালনা
পুনরাবৃত্ত অনুবাদ প্রতিরোধ করতে এবং অগ্রগতি ট্র্যাক করতে, আমরা একটি JSON ফাইল (translation_status.json
) ব্যবহার করেছি। স্ক্রিপ্ট প্রতিটি ডকুমেন্ট প্রক্রিয়া করার পরে এই ফাইলটি আপডেট করে, নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র নতুন বা আপডেট করা বিষয়বস্তু অনুবাদিত হয়।
4. ত্রুটি পরিচালনা এবং API রেট সীমা
আমরা রেট সীমা, API ব্যর্থতা এবং কোটা সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে পুনরায় চেষ্টা এবং ত্রুটি পরিচালনা বাস্তবায়ন করেছি। যদি OpenAI API rate_limit_reached
বা service_unavailable
এর মতো একটি ত্রুটি ফেরত দেয় তবে স্ক্রিপ্ট পুনরায় চেষ্টা করার আগে অপেক্ষা করে।
5. স্থাপন
একবার অনুবাদিত বিষয়বস্তু তৈরি হলে, hugo --minify
চালানো বহুভাষিক স্থির সাইট তৈরি করে, যা স্থাপনের জন্য প্রস্তুত।
চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান
1. অনুবাদের সঠিকতা
যদিও OpenAI এর অনুবাদ সাধারণত সঠিক ছিল, কিছু প্রযুক্তিগত শব্দ ম্যানুয়াল পর্যালোচনার প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু আমরা মাত্র দুইজনের একটি দল, তাই আমরা সেরা আশা করছি। আমরা প্রসঙ্গ এবং স্বর বজায় রাখতে প্রম্পটগুলি সূক্ষ্মভাবে সমন্বয় করেছি।
2. ফরম্যাটিং সমস্যা
অনুবাদের সময় Markdown সিনট্যাক্স কখনও কখনও পরিবর্তিত হয়ে যায়। এটি ঠিক করতে, আমরা ফরম্যাটিং বজায় রাখতে পোস্ট-প্রসেসিং লজিক যুক্ত করেছি।
3. API খরচ অপ্টিমাইজেশন
খরচ কমাতে, আমরা অপরিবর্তিত বিষয়বস্তু পুনরায় অনুবাদ এড়াতে ক্যাশিং বাস্তবায়ন করেছি।
4. পুনঃঅনুবাদ কার্যকরভাবে পরিচালনা করা
নির্দিষ্ট পৃষ্ঠাগুলি পুনরায় অনুবাদ করতে, আমরা একটি retranslate: true
ফ্রন্ট ম্যাটার প্যারামিটার যোগ করেছি। স্ক্রিপ্ট শুধুমাত্র এই প্যারামিটার দিয়ে চিহ্নিত পৃষ্ঠাগুলি পুনরায় অনুবাদ করে। এটি আমাদের প্রয়োজন অনুযায়ী অনুবাদ আপডেট করতে দেয়, পুরো সাইট পুনরায় অনুবাদ না করেই।
উপসংহার
OpenAI API কে হুগোর সাথে একত্রিত করে, আমরা আমাদের ওয়েবসাইটের অনুবাদ স্বয়ংক্রিয় করেছি, গুণমান এবং নমনীয়তা বজায় রেখেছি। এই পদ্ধতিটি সময় সাশ্রয় করেছে, ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করেছে এবং আমাদেরকে সহজেই স্কেল করতে সক্ষম করেছে। যদি আপনি আপনার হুগো সাইটকে বহুভাষিক করতে চান, তবে OpenAI এর API একটি শক্তিশালী সমাধান প্রদান করে।